南山人壽「黃金眼AI防詐」模型 判別保戶遭詐風險等級燈號!

分享:

南山人壽「黃金眼AI防詐」模型 判別保戶遭詐風險等級燈號!

2025/05/23 09:23:48文/資深記者 李錦奇
南山人壽「黃金眼AI防詐」模型 判別保戶遭詐風險等級燈號!

南山人壽自主研發「黃金眼AI防詐」模型,透過豐富的保戶數據資料庫及第一線客服同仁的經驗貼標,主動辨識每一位臨櫃辦理保單借款或解約保戶的遭詐騙風險等級,進而提供主動關懷,用科技預先防詐,守護保戶珍貴資產。

以臨櫃辦理保單借款為例,有了「黃金眼AI防詐」,第一線客服人員在受理案件時,能夠即時透過防詐模型取得保戶可能遭詐騙的風險等級燈號,倘若該保戶燈號顯示為中、高風險等級的黃、紅燈,將會依個別情境,按照標準作業流程進行不同的應對措施,包括主動詢問借款金額是否會再匯出予第三人、是否見過該第三人,必要時,也會聯繫其家人確認借款目的等。

倘若該保戶燈號顯示為低風險的綠燈,客服同仁仍會依保戶現場神情舉止等經驗進行判斷,確認是否有遭詐騙的可能,希望透過科技力量,並輔以客服人員積極主動的確認與提醒,在保戶將金錢匯給詐騙集團前,有效阻斷詐騙案件的發生,保住客戶寶貴資產。

南山人壽是於2024年完成「黃金眼AI防詐」模型的開發建置,由專家經驗梳理,透過保戶行為分析、保戶及保單資料側寫,輔以客服人員臨櫃的情境判斷,綜整上述資訊,透過訊息增益(information gain)技術並改良精進,建構AI決策風險分級模型,判斷該名保戶遭詐騙的風險程度,並持續透過內、外部的資料蒐集與數據驗證,強化AI模型的辨識能力。

「黃金眼AI防詐」模型具備以下三大特色,包括:

(一)多模態數據源:綜合第一線客服人員經驗、保戶與保單側寫的資料庫以及保戶臨櫃契變的風險因子

(二)自適應演進:導入集成學習(ensemble learning),運用多模型決策的穩健開發模式,提升模型的預測效能,並納入第一線客服人員的溫暖關懷,主動追蹤保戶借款、解約後的資金運用情形,化被動為主動,增加最新受詐樣態與風險因子,持續優化模型參數與結構

(三)外部資源協防:與刑事警察局合作,掌握常見詐騙樣態,優化風險等級分類及貼標,建構與時俱進的防詐保護網。

「黃金眼AI防詐」已於南山人壽各地客服中心實際導入使用,透過持續蒐集客戶行為、異常案例、客戶屬性等資料,持續提升AI防詐模型的預測準確度,導入迄今已阻擋五件詐騙案件,阻詐金額近400萬元。

南山人壽專屬短碼簡訊「68800」也於2月正式啟用,用不可替代及具識別性的的簡訊號碼,多管齊下防止詐騙。 

詐騙案件層出不窮,根據警政署開發的165打詐儀表板資料,光是4月,全臺灣受理詐騙件數高達15,961件,累積財產損失高達76.52億元,平均每天有超過2.5億元的巨額款項流入詐騙集團手中。
 

相關新聞